# Il sapere dell’azienda, messo a sistema — Archetipi Digitali

> Conoscenza aziendale e AI: un mattoncino alla volta, a partire da ciò che crea più valore. Costruisci la mappa delle priorità dei tuoi processi e richiedi un confronto di 30 minuti con Archetipi Digitali.

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## In sintesi

Archetipi Digitali aiuta le aziende a mettere a sistema la conoscenza che già possiedono (persone, documenti, strumenti, modi di lavorare) e a renderla consultabile anche tramite intelligenza artificiale, un processo alla volta, partendo da quello che restituisce più valore. Il percorso inizia con una mappa delle priorità costruita online in cinque minuti e prosegue con un confronto gratuito di 30 minuti.

## Il punto di partenza

1. **La conoscenza c’è già.** È nelle persone, nei documenti e negli strumenti che usiamo ogni giorno. Il problema nasce quando, per utilizzarla, dobbiamo cercarla ogni volta o chiedere sempre alla stessa persona.
2. **Anche il modo di lavorare è conoscenza.** Come prepariamo un’offerta. Perché scegliamo un fornitore. Come affrontiamo un imprevisto. Renderle accessibili aiuta a conservarle e a trasmetterle.
3. **Piccoli interventi, utili fin da subito.** Si parte da un’attività circoscritta. Ogni soluzione è un mattoncino, pensato fin dall’inizio per collegarsi con semplicità agli altri. Il valore arriva durante il percorso.

## Il percorso "Il primo mattoncino"

Quattro passaggi, cinque minuti:

1. **Chi siete**: azienda, nome, cognome e dimensione (1–10, 11–50, 51–250, Oltre 250 persone).
2. **Processi critici**: si scelgono, tra dieci processi tipici, quelli in cui si riconosce il problema descritto.
3. **Valore**: per ogni processo scelto si risponde a tre domande, da 1 (poco) a 4 (molto): quanto tempo si può recuperare, quanti errori capitano oggi, quanto il processo si può standardizzare.
4. **Mappa delle priorità**: i processi vengono ordinati per indice di priorità; il primo è il mattoncino da cui partire. Si conclude con la richiesta di un confronto di 30 minuti.

### Indice di priorità

Indice (0–100) = beneficio atteso × fattibilità.

- Beneficio = 0,55 × tempo recuperabile + 0,45 × errori evitati (risposte 1–4 normalizzate 0–1).
- Fattibilità = 0,4 + 0,6 × standardizzabilità normalizzata (da 0,4 a 1): un beneficio alto su un processo difficile da standardizzare scende in classifica.

## I dieci processi (problema → soluzione)

### 1. Inserimento dei nuovi dipendenti (Persone e continuità)

- Problema: Chi entra impara chiedendo ai colleghi: procedure ed esempi non si trovano e l’autonomia arriva tardi.
- Soluzione: Chi entra trova procedure, esempi e riferimenti utili. Il percorso di inserimento diventa più chiaro.

### 2. Passaggi di consegne (Persone e continuità)

- Problema: Quando una persona cambia ruolo o lascia l’azienda, attività aperte, scadenze e accordi se ne vanno con lei.
- Soluzione: Attività aperte, scadenze e accordi restano consultabili. Chi subentra ricostruisce il contesto.

### 3. Preparazione delle offerte (Clienti e relazioni)

- Problema: Listini, condizioni e proposte precedenti sono sparsi in email e file: ogni offerta riparte quasi da zero.
- Soluzione: Listini aggiornati, condizioni e proposte precedenti aiutano a preparare una bozza coerente.

### 4. Assistenza ai clienti (Clienti e relazioni)

- Problema: Lo stesso problema viene risolto più volte da persone diverse, perché le soluzioni passate non sono ricercabili.
- Soluzione: Le soluzioni già adottate diventano ricercabili: chi riceve una segnalazione consulta casi simili.

### 5. Manutenzione e interventi (Attività operative)

- Problema: Manuali e storico dei guasti non sono a portata di mano: il tecnico chiama lo specialista anche quando non servirebbe.
- Soluzione: Un tecnico consulta manuali e storico dei guasti e individua la procedura pertinente.

### 6. Produzione e qualità (Attività operative)

- Problema: Istruzioni non aggiornate e non conformità non documentate: le anomalie si gestiscono ogni volta in modo diverso.
- Soluzione: Istruzioni aggiornate e non conformità documentate aiutano a gestire le anomalie in modo coerente.

### 7. Acquisti e fornitori (Organizzazione quotidiana)

- Problema: Prezzi, puntualità e problemi con i fornitori restano nella memoria di chi li ha vissuti: confrontare le alternative è difficile.
- Soluzione: Prezzi, puntualità e problemi diventano uno storico condiviso per confrontare le alternative.

### 8. Richieste amministrative (Organizzazione quotidiana)

- Problema: Note spese e nuovi fornitori arrivano incompleti: le persone non sanno quali documenti servono e chi deve approvare.
- Soluzione: Per una nota spese o un nuovo fornitore, le persone trovano documenti richiesti e iter di approvazione.

### 9. Nuovi progetti (Esperienza e decisioni)

- Problema: Stime, difficoltà e soluzioni dei lavori passati non si ritrovano: gli stessi errori si ripetono e le stime restano a intuito.
- Soluzione: Stime, difficoltà e soluzioni dei lavori precedenti diventano una base consultabile.

### 10. Decisioni della direzione (Esperienza e decisioni)

- Problema: Vendite, capacità operativa e margini vivono in sistemi separati: è difficile ogni volta raccogliere le informazioni e le ragioni delle scelte si perdono.
- Soluzione: Collegare vendite, capacità operativa e margini aiuta a leggere le situazioni con più contesto.

## Il ruolo dell’intelligenza artificiale

Per essere utile, l’AI deve poter consultare informazioni pertinenti e aggiornate, nel rispetto dei permessi. Può aiutare a trovare risposte, preparare bozze e supportare le attività. Le persone verificano i risultati e mantengono la responsabilità delle decisioni.

## La verifica dei risultati

Prima dell’intervento si osserva come funziona l’attività. Dopo, si verifica che cosa è migliorato: tempo necessario, richieste incomplete o errori, autonomia delle persone, utilizzo effettivo dello strumento. I risultati aiutano a scegliere la priorità successiva.

## Clienti e partner

Campari, Aperol, Enel, IBM, Telepass, Bauli, Motta, Geox, Webuild, Calligaris, Gefran, Alfaparf Milano, H-Farm, AKQA, Frog, part of Capgemini Invent, Saatchi & Saatchi, M&C Saatchi, Glen Grant, Grand Marnier, Bcube, Vulcano, Alpenite, Welcome Agency, Axelera AI.

## Contatti

- Richiesta di confronto: https://www.archetipi-digitali.it/conoscenza-aziendale/ (percorso guidato, 30 minuti senza impegno)
- Email: info@archetipi-digitali.it
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*Ultimo aggiornamento: 2026-10-28*
